문제
- 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다.
- 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다.
- 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다.
- 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.
- 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
- 한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다.
- 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.
- 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.
- 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
- 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다.
- 테스트 케이스에 대해 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다.
- 그 다음 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.
- 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
알고리즘
- 재귀 함수를 쓰기 위해 최대 재귀 깊이를 설정해준다.
- dfs 탐색을 통해 문제를 수행한다.
- 각 노드에 연결된 정보를 그래프로 만든다.
- 반복문을 통해 모든 노드에 배추가 심어져 있는지 재귀적으로 탐색하여 카운트한다.
코드
import sys
sys.setrecursionlimit(10**6) # 재귀 허용 깊이를 수동으로 늘려주는 코드
# dfs 탐색
def dfs(x, y):
# 주어진 범위를 벗어나는 경우에 즉시 종료
if x <= -1 or x >= n or y <= -1 or y >= m:
return False
# 현재 노드를 아직 방문하지 않았다면
if graph[x][y] == 1:
# 해당 노드 방문 처리
graph[x][y] = 0
# 상, 하, 좌, 우의 위치들도 모두 재귀적으로 호출
dfs(x - 1, y)
dfs(x, y - 1)
dfs(x + 1, y)
dfs(x, y + 1)
return True
return False
t = int(sys.stdin.readline())
# 테스트 케이스만큼 반복
for _ in range(t):
m, n, k = map(int, sys.stdin.readline().split())
# 각 노드가 연결된 정보를 표현
graph = [[0] * (m + 1) for i in range(n + 1)]
# 2차원 리스트의 맵 정보를 입력 받는다.
for i in range(k):
a, b = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph[b][a] = 1
cnt = 0
# 현재 위치에서 DFS 수행
for i in range(n):
for j in range(m):
if dfs(i, j) == True:
cnt += 1
print(cnt)
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