문제
알고리즘
- dfs 탐색을 통해 첫 번째 노드와 연결된 모드 노드의 가중치를 확인한다.
- 첫 번째 노드에서 제일 먼 노드를 찾았다면 그 노드에서도 다시 가장 먼 노드의 가중치를 찾는다.
- 그때의 가중치가 트리의 지름이 된다.
코드
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 9)
# dfs 탐색
def dfs(x, y): # 시작 노드 번호, 현재 노드 가중치
# 반복문을 통해 현재 노드와 연결된 노드, 연결된 노드의 가중치를 확인한다.
for a, b in graph[x]:
# 탐색하지 않은 노드라면 탐색한다.
if visited[a] == -1:
visited[a] = y + b # 이전 노드의 가중치와 현재 노드의 가중치를 더한다.
dfs(a, y + b) # 재귀적으로 연결된 모든 노드를 탐색
n = int(sys.stdin.readline())
# 각 노드가 연결된 정보를 트리로 표현
graph = [[] for _ in range(n + 1)]
for _ in range(n - 1):
a, b, c = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph[a].append([b, c])
graph[b].append([a, c])
visited = [-1] * (n + 1) # 탐색 확인, 가중치 확인
visited[1] = 0 # 시작 노드는 가중치를 0으로 초기화
dfs(1, 0) # 첫 번재 노드를 dfs 탐색
# 위에서 찾은 노드에 대한 가장 먼 노드를 찾는다.
start = visited.index(max(visited))
visited = [-1] * (n + 1) # 탐색 확인, 가중치 확인
visited[start] = 0 # 가장 먼 노드의 가중치를 0으로 초기화
dfs(start, 0) # 가장 먼 노드를 dfs 탐색
# 트리의 지름 출력
print(max(visited))
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