[baekjoon] 백준 18352번(파이썬): 특정 거리의 도시 찾기

문제

18352번: 특정 거리의 도시 찾기

- 어떤 나라에는 1번부터 N번까지의 도시와 M개의 단방향 도로가 존재한다. 모든 도로의 거리는 1이다.

- 이 때 특정한 도시 X로부터 출발하여 도달할 수 있는 모든 도시 중에서, 최단 거리가 정확히 K인 모든 도시들의 번호를 출력하는 문제이다.

- 또한 출발 도시 X에서 출발 도시 X로 가는 최단 거리는 항상 0이라고 가정한다.

- 예를 들어 N=4, K=2, X=1일 때 다음과 같이 그래프가 구성되어 있다고 가정하자.

- 이 때 1번 도시에서 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 2인 도시는 4번 도시 뿐이다.

- 2번과 3번 도시의 경우, 최단 거리가 1이기 때문에 출력하지 않는다.

- 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N)

- M개의 줄에 걸쳐서 두 개의 자연수 A, B가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다.

- 이는 A번 도시에서 B번 도시로 이동하는 단방향 도로가 존재한다는 의미다. (1 ≤ A, B ≤ N) 단, A와 B는 서로 다른 자연수이다.

- X로부터 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 모든 도시의 번호를 한 줄에 하나씩 오름차순으로 출력한다.

- 이 때 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 도시가 하나도 존재하지 않으면 -1을 출력한다.

알고리즘

- bfs 탐색을 통해 문제를 수행한다.

- 탐색 여부를 최단 거리로 체크하여 최단 거리가 구하는 거리정보와 같다면 res 리스트에 추가한다.

- 리턴 받은 res 리스트에 값이 있으면 오름차순으로 순서대로 출력하고 그렇지 않다면 -1을 출력한다.

코드

import sys
from collections import deque


# bfs 탐색
def bfs(v, w):
    queue = deque([v])
    visited = [-1] * (n + 1)
    visited[v] = 0 # 처음 탐색하는 노드는 최단 거리를 0으로 가정했기 때문에

    # 큐에 탐색해야 하는 노드 없을 때까지 실행
    while queue:
        target = queue.popleft()

        # 탐색하지 않았다면 탐색
        for i in graph[target]:
            if visited[i] == -1:

                # 탐색 결과를 최단 거리로 체크
                visited[i] = visited[target] + 1
                queue.append(i)

                # 최단 거리가 구하는 거리정보와 같다면 res 리스트에 추가
                if visited[i] == w:
                    res.append(i)

    # res 리스트 리턴
    return res


n, m, k, x = map(int, sys.stdin.readline().split())

# 각 노드가 연결된 정보를 표현
graph = [[] for _ in range(n + 1)]
for _ in range(m):
    a, b = map(int, sys.stdin.readline().split())
    graph[a].append(b)

# 결과 리스트
res = []

# bfs 탐색
bfs(x, k)
# 리턴 받은 res 리스트에 값이 있으면 오름차순 후 순서대로 출력
if res:
    res.sort()
    for i in res:
        print(i)

# 없다면 -1 출력
else:
    print(-1)

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